O Novo Normal: IA e Automação

A inteligência artificial tem se desenvolvido rapidamente e reorganizando as estruturas do mundo empresarial. As ferramentas de IA têm em comum a busca por poupar tempo e esforços em atividades repetitivas e previsíveis. No mundo corporativo, essa inovação pode representar um verdadeiro ponto de virada, promovendo economia de recursos e melhor alocação da força de trabalho. Em recente enquete realizada no LinkedIn, pela Liax Tech, 54% dos participantes afirmaram que utilizam a IA principalmente para automação de tarefas, enquanto 38% destacaram seu uso em decisões estratégicas.

As ferramentas de IA são utilizadas em diversas áreas, desde atendimento ao cliente até gestão de estoque. Chatbots são uma das aplicações mais visíveis da Inteligência Artificial, proporcionando suporte 24 horas por dia, sem a necessidade de intervenção humana.

Em um cenário de negócios cada vez mais competitivo, integrar inteligência artificial aos serviços permite impulsionar o crescimento, ganhar agilidade e alcançar resultados com mais eficiência.

1. Automação de tarefas

2. Eficiência aprimorada

3. Aumento da produtividade

4. Redução de erros humanos

5. Personalização de experiências

6. Análise de dados em escala

7. Melhoria na tomada de decisões

8. Aumento da Segurança

   
   

   

Empresas que adotam essas tecnologias podem aumentar sua eficiência operacional, melhorar a experiência do cliente e se adaptar mais rapidamente às demandas do mercado.  No entanto, isso também exige uma requalificação de mão de obra e uma nova abordagem para a gestão de talentos, à medida que as funções tradicionais evoluem ou desaparecem.

Uma dúvida frequente dos trabalhadores é quais os empregos serão afetados pela IA ou até mesmo substituídos. Segundo uma pesquisa realizada pela Organização Internacional do Trabalho, apenas 2 a 5% dos empregos correm o risco de ser substituídos pela IA. No entanto, simultaneamente a isso, novas funções tendem a ser criadas, informa a pesquisa.  A PwC prevê que 2,7 milhões de empregos podem ser criados até 2037 por conta da IA.

A implementação da tecnologia traz desafios éticos e sociais que precisam ser considerados. Por trabalhar com a leitura de dados, é importante que regulamentações sejam criadas e seguidas para proteger e resguardar tais dados. A coleta massiva de dados requer um cuidado especial com a privacidade e a segurança. E por isso, as empresas devem garantir transparência no uso de informações pessoais e, portanto, devem seguir a regulamentação do país.  No caso do Brasil, a regra vigente é a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que estabelece critérios e condições no tratamento de dados para resguardar os indivíduos.

A inteligência artificial na tomada de decisões

No processo decisório nos negócios, a Inteligência Artificial assumiu as informações e gerar respostas eficientes às questões específicas da organização, como: 

• Respostas aprimoradas 

• Decisões mais ágeis 

• Processos mais eficientes 

• Avaliação de riscos 

• Insights baseados em IA 

  
  

Um dos desafios na utilização da tecnologia para tomadas de decisões é que a IA depende de dados confiáveis e de alta qualidade para gerar respostas precisas realmente úteis. Outro desafio é o uso de algoritmos complexos, que influenciam decisões importantes nos negócios. Como eles nem sempre entendem o contexto ou fatores subjetivos, podem precisar da intervenção humana e, por serem difíceis de interpretar, podem afetar a confiança no sistema. 

Ao considerar o uso da tecnologia nas operações diárias, as empresas incorporam a inteligência artificial nos mais diferentes casos de uso, como: 

• Análise preditiva  

• Detecção e prevenção de fraudes  

• Processamento de linguagem natural (PNL)  

• Sistemas de suporte à decisão 

Casos de Sucesso com IA

Lello Condomínios e Liax Tech — Transformando a Gestão com Inteligência Artificial

A Lello Condomínios, uma das maiores administradoras de condomínios do Brasil, enfrentava um desafio significativo com seu sistema de leitura de documentos que não conseguia processar formatos novos e campos não estruturados sem intervenção manual. Para resolver esse problema, a Liax Tech realizou a implementação do LiaDox, uma solução de automação baseada em inteligência artificial que permite a leitura inteligente de documentos não estruturados. A tecnologia foi integrada aos sistemas da Lello, otimizando relatórios e fornecendo dados mais confiáveis para a tomada de decisões.

A adoção do LiaDox trouxe benefícios significativos para a Lello:

• Redução de até 80% no tempo operacional

• Processos mais rápidos e com menos falhas

• Equipe focadas em decisões estratégicas

Gigante da Saúde e Liax Tech — Inovando e Modernizando com Inteligência Artificial

Um dos maiores grupos o setor de saúde da América Latina iniciou sua migração para uma nova solução em nuvem. Mesmo com um ERP robusto, a empresa enfrentava obstáculos na integração de dados e na adaptação de relatórios à nova estrutura.  Como solução a Liax Tech realizou a integração entre sistemas legados e o novo ERP, além de realizar a adaptação de relatórios financeiros e operacionais o que manteve a continuidade dos processos sem interrupções.

A implementação da Liax trouxe como benefícios para a empresa:

• Dados confiáveis e acessíveis

• Redução de retrabalho

• Decisões mais ágeis e estratégicas

A inteligência artificial está remodelando o cenário corporativo ao oferecer soluções que otimizam tarefas operacionais e fortalecem a tomada de decisões estratégicas. Sua aplicação vai além da automação, impulsionando a eficiência, a inovação e a competitividade das empresas. No entanto, sua adoção requer responsabilidade, atualização constante e uma gestão humana capaz de interpretar dados com sensibilidade e ética. À medida que a tecnologia avança, cabe às organizações equilibrar o uso da IA com uma visão centrada nas pessoas, garantindo que os benefícios sejam amplamente distribuídos e sustentáveis.